Planet42 a dû s'attaquer à l'automatisation de ses processus de réception de documents : les pièces d'identité, les permis de conduire et les relevés bancaires que les demandeurs devaient soumettre.
Ce pivot stratégique vers l'automatisation des documents s'est accompagné de deux défis clairs : la validation et la compréhension des documents.
Chacun de ces défis est essentiel, car l'automatisation sans validation ni compréhension ouvre la porte à la fraude automatisée (une perte coûteuse lorsque les actifs sont des véhicules).
Mais il s'agit également de tâches gigantesques et, les processus existants étant gérés manuellement, l'équipe ne disposait que de peu de données à exploiter pour démarrer.
L'entreprise a reconnu très tôt que les équipes de validation sur le terrain ne seraient pas en mesure de suivre le rythme de croissance des demandes.
Pour garder le contrôle et optimiser les performances, l'équipe de science des données de Planet42 a choisi de s'appuyer sur Amazon Textract pour créer ses propres flux de travail et sur Resistant AI pour les protéger.
Le partenariat avec Resistant AI a permis de s'affranchir d'une de ces tâches colossales. L'automatisation de la validation des documents a permis à l'équipe de science des données de concentrer ses efforts tout en s'appuyant sur l'expertise de Resistant AI pour détecter les signes de falsification dans chaque document.
Les données de classification des documents de Resistant AI ont également constitué un élément inestimable, permettant à Planet42 d'approfondir ses connaissances techniques et de prendre d'emblée d'importantes décisions en matière de conception de l'automatisation (par exemple, déterminer les relevés bancaires à valider).
Resistant AI a permis à Planet42 de mieux comprendre à quoi ressemblait réellement son ensemble de documents et où concentrer ses efforts d'analyse. Grâce à des décisions fondées sur des preuves, la confiance des investisseurs s'est accrue en sachant que les nouveaux automatismes étaient bien protégés.
En transformant un processus de demande lent et manuel en un processus entièrement automatisé, Planet42 a également pu mieux titriser sa dette.