Le processus habituel d'escalade entre les fraudeurs et les enquêteurs de fraude a commencé à s'effondrer avec les documents numériques : les falsifications sur les relevés de compte et les dossiers d'emploi numériques sont devenues invisibles à l'œil nu.
En conséquence, les équipes de première ligne chargées de la gestion des risques avaient du mal à évaluer l'authenticité des documents, et les enquêteurs prenaient plus de temps pour résoudre les affaires qui s'intensifiaient. Pour confirmer l'authenticité des documents, les équipes devaient de plus en plus s'adresser aux institutions émettrices, ce qui ralentissait les décisions (quand elles obtenaient une réponse).
Cette nouvelle situation menaçait de bloquer la croissance d'un service qui, par ailleurs, se targue d'une itération et d'une exécution cohérentes.
Resistant AI a été intégré au processus de demande et les déclencheurs d'alertes ont été liés aux différents verdicts fournis pour chaque document.
Les demandes comportant des documents "d'avertissement" ou "à haut risque" ont déclenché des escalades vers l'équipe d'enquête sur les fraudes financières.
Si l'analyse démontre des tentatives évidentes de manipulation frauduleuse, la demande peut être refusée immédiatement. L'équipe était alors libérée pour enregistrer les résultats et les analyser afin de dégager des tendances en matière de fraude et d'élaborer des informations sur les risques.
Dans les cas moins évidents nécessitant des investigations plus approfondies, le temps consacré à chaque dossier a été réduit de 52 minutes.
Par ailleurs, la confiance dans les verdicts d'authenticité de Resistant AI a permis aux demandes dont les documents répondaient à cette norme de passer automatiquement à l'étape de la souscription. Dans ces cas, l'évaluation des documents a été réduite à quelques secondes seulement.
Étant donné qu'il suffit de 50 à 80 échantillons authentiques pour créer de nouveaux modèles d'authenticité "Trusted", la couverture des types de documents d'Habito a été augmentée quotidiennement en production à partir du flux de documents entrants.